【摘要】文章將人工智能技術(shù)和水利工程建設(shè)進(jìn)行了有效融合，對于施工效率和施工質(zhì)量提升發(fā)揮了重要作用。

【關(guān)鍵詞】人工智能；水利工程管理；應(yīng)用措施

1引言

長期以來，在開展水利工程建設(shè)活動(dòng)時(shí)，水利工程的有效管理都是其中一項(xiàng)極為重要的內(nèi)容。在現(xiàn)代化技術(shù)快速發(fā)展的過程中，人工智能所取得的優(yōu)勢越來越明顯。將其和水利工程管理工作進(jìn)行深度融合，對于社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展也同樣可以產(chǎn)生積極作用。從人工智能技術(shù)特點(diǎn)來看，其可以包括視、聽、觸、嗅等多個(gè)方面的具體內(nèi)容，對于管理效率的提升發(fā)揮了巨大的推動(dòng)作用。同時(shí)，在節(jié)約人力成本的投入、水利工程設(shè)備的安全運(yùn)行方面也表現(xiàn)出較為明顯的優(yōu)勢，降低了各種危險(xiǎn)事故的發(fā)生率。由此可見：研究人工智能在水利工程管理中的應(yīng)用具有積極的社會(huì)意義[1]。

2現(xiàn)階段水利管理工作特點(diǎn)及難點(diǎn)分析

自改革開放以來，我國各個(gè)行業(yè)的事業(yè)都獲得了飛速發(fā)展，并且取得了應(yīng)有成效。在水利工程行業(yè)中，其所取得的優(yōu)勢也極為明顯。具體來看，國家部門所組織開展的水利工程在抗洪、供水、航運(yùn)以及養(yǎng)殖等工作中都發(fā)揮了巨大作用。在當(dāng)前階段，水利工程已經(jīng)成為推動(dòng)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展的重要力量。需要注意的是，任何事物的發(fā)展都需要從兩個(gè)角度進(jìn)行分析，在認(rèn)識到水利工程的快速發(fā)展所帶來的優(yōu)勢的同時(shí)，也需要看到其中所存在的弊端問題。水利工程所采取的管理模式較為落后，已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的需求。在不久的將來，這種管理模式必然會(huì)落后于時(shí)代的發(fā)展，甚至還會(huì)產(chǎn)生諸多負(fù)面作用。結(jié)合相關(guān)調(diào)查和研究可以發(fā)現(xiàn)：在傳統(tǒng)水利工程管理工作中存在的問題，最為明顯的是在感知、數(shù)據(jù)傳輸、分析以及決策等各個(gè)活動(dòng)中[2]。

3人工智能技術(shù)在水利工程管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

當(dāng)前階段，針對經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中所出現(xiàn)的各種問題，國家提出了推動(dòng)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的目標(biāo)。水利工程作為國家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)活動(dòng)中一項(xiàng)極為重要的內(nèi)容，若想實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化建設(shè)的目標(biāo)，便需要有效結(jié)合現(xiàn)代化信息技術(shù)的優(yōu)勢。從整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展潮流角度進(jìn)行分析，人工智能因其本身所具備的優(yōu)勢較為明顯，已經(jīng)在整個(gè)社會(huì)層面中得到了較為廣泛的應(yīng)用。將此技術(shù)的優(yōu)勢應(yīng)用到水利工程管理工作中，可以避免人工作業(yè)的問題，從而進(jìn)一步提升工作效率[3]。

3.1語音識別的應(yīng)用

在語音識別方面，其多是被應(yīng)用在內(nèi)部系統(tǒng)的遠(yuǎn)程會(huì)議體系中。當(dāng)開展各項(xiàng)遠(yuǎn)程會(huì)議時(shí)，如果采取傳統(tǒng)的會(huì)議記錄方式，需要大量人力成本的投入，并且還會(huì)出現(xiàn)諸多錯(cuò)誤信息。將其應(yīng)用到后期管理工作中，還會(huì)對工程的順利建設(shè)和發(fā)展產(chǎn)生諸多限制性作用。對此，便需要借助人工智能中所具備的語音識別優(yōu)勢，對各個(gè)會(huì)議信息進(jìn)行科學(xué)化、精確化處理與分析。就目前工作形勢來看，應(yīng)用最為廣泛的便是由科大訊飛等商家所出品的智能錄音筆等現(xiàn)代化信息工具。同時(shí)，還可以利用各種新式APP，將其安裝在電腦、平板或手機(jī)中。在會(huì)議進(jìn)行中，只需要確保設(shè)備連接了互聯(lián)網(wǎng)，便可以完成各種信息的快速化處理。這些信息還會(huì)被精準(zhǔn)保存在數(shù)據(jù)庫中。如果后期管理工作中出現(xiàn)了任何問題，都可以對其進(jìn)行及時(shí)、有效調(diào)整，從而進(jìn)一步提升信息處理效率。

3.2文字識別的應(yīng)用

人工智能在文字識別方面的應(yīng)用最主要表現(xiàn)在行洪河道、水閘、進(jìn)水口等重要設(shè)施的位置。從識別對象角度進(jìn)行分析，其主要針對的是其中所出現(xiàn)的水位數(shù)據(jù)。當(dāng)開展該部分工作時(shí)，需要充分發(fā)揮出攝像頭的積極作用，對其中的信息進(jìn)行及時(shí)處理。需要注意的是，所使用的攝像頭需要具備一定的文字識別功能。否則，該部分工作將會(huì)無法順利開展。如果有條件的話，還可以選擇具備夜視功能的攝像頭。這樣，在微光環(huán)境下攝像頭也可以保持全天候工作狀態(tài)。

3.3圖像識別的應(yīng)用

在圖像識別方面，其多是被應(yīng)用在水庫、水源地、蓄水景區(qū)等區(qū)域中。在識別工具方面，主要包括了無人機(jī)、遙感衛(wèi)星等多方面內(nèi)容。在識別對象方面，主要包含了水中所存在的各種漂浮物和水質(zhì)的變化情況。通過對遙感對象的動(dòng)態(tài)化分析，認(rèn)真分析遙感對象所出現(xiàn)的各種變化。當(dāng)發(fā)現(xiàn)水位出現(xiàn)問題之后，可以安排管理人員對其進(jìn)行及時(shí)調(diào)整，從而在一定程度上避免了問題的發(fā)生。

3.4特征物體識別應(yīng)用

在特征物體識別方面，其主要集中在人、車、船等一些動(dòng)態(tài)化物體的管理活動(dòng)中。借助人工智能技術(shù)的積極作用，對其中可能會(huì)出現(xiàn)的各種安全性問題進(jìn)行提前防范。

3.5閾值預(yù)警的應(yīng)用

在閾值預(yù)警方面，其多被應(yīng)用在各個(gè)堤防水平垂直位移監(jiān)測、大體積混凝土的溫度監(jiān)測活動(dòng)中。從現(xiàn)階段應(yīng)用情況來看，上述幾個(gè)方面的應(yīng)用還停留在較為原始的智能硬件設(shè)備等方面。雖然可以在一定程度上緩解人工操作過程中出現(xiàn)的巨大壓力，但在水利工作機(jī)制的創(chuàng)新化發(fā)展方面，仍然存在許多較為突出的問題，需要結(jié)合實(shí)際工程情況，對其展開針對性調(diào)整和分析[4]。

4人工智能技術(shù)在水利工程管理中的應(yīng)用

4.1人工智能與云計(jì)算融合集成的應(yīng)用

在現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過程中，市場上所出現(xiàn)的信息越來越多。如果僅是一味依靠人工處理信息的方式，已經(jīng)很難滿足經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的需求。同時(shí)，在信息化計(jì)算方面，其所出現(xiàn)的高負(fù)荷特征越來越明顯。從計(jì)算方式角度進(jìn)行分析，其也發(fā)生了較為明顯的變化，轉(zhuǎn)化為了現(xiàn)階段應(yīng)用最為廣泛的“云-邊-端”形式。在具體應(yīng)用過程中，需要將計(jì)算機(jī)放在端部的設(shè)備層位置上。從其影響來看，這種方式的有效運(yùn)用，不僅可以快速提升信息處理的效率，減少不必要的過程時(shí)間消耗，還可以減少對網(wǎng)絡(luò)寬帶的占用。當(dāng)開展信息傳遞工作時(shí)，僅是其中的一些有效信息在傳遞。就目前形勢來看，若想進(jìn)一步彰顯人工智能的優(yōu)勢，還需要對其進(jìn)行不斷研究。使各種信息化傳輸需求可以滿足長距離、大范圍的視頻監(jiān)控運(yùn)行需求。在此過程中，人工智能將會(huì)發(fā)揮穿針引線的作用。將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中所出現(xiàn)的智能芯片、外置智能模塊等相關(guān)性內(nèi)容，利用特定算法，針對云計(jì)算結(jié)果對其進(jìn)行科學(xué)化、準(zhǔn)確化分析，從而進(jìn)一步提升信息處理的安全性。同時(shí)，還可以利用模擬算法，在這種模擬的作用下，人工智能系統(tǒng)可以對水利工程相關(guān)區(qū)域內(nèi)的水文數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分析，并綜合外部干擾因素的影響，形成動(dòng)態(tài)化的仿真圖。根據(jù)仿真圖可確定仿真參數(shù)，便將其引入當(dāng)前水位模型之中，與水利運(yùn)行相結(jié)合，從而進(jìn)行預(yù)測運(yùn)算。此外，設(shè)備的狀態(tài)轉(zhuǎn)換為輸出數(shù)據(jù)，這有利于整個(gè)液壓操作系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)控制。

4.2人工智能與大數(shù)據(jù)融合集成的應(yīng)用

從信息化處理的特點(diǎn)來看，其動(dòng)態(tài)性特征也極為明顯。其中包括了水雨情監(jiān)測、水資源監(jiān)測以及涉水輿情監(jiān)測等多方面內(nèi)容。充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極作用，針對其中信息的變化情況進(jìn)行及時(shí)控制和有效管理。當(dāng)信息傳遞到系統(tǒng)中之后，會(huì)自動(dòng)形成動(dòng)態(tài)化監(jiān)控曲線。對于監(jiān)管人員而言，便可以根據(jù)其中所出現(xiàn)的各種信息，及時(shí)調(diào)整工作方案和后期工作計(jì)劃，從而進(jìn)一步提升水利工程管理的科學(xué)化。同時(shí)，人工智能還能發(fā)揮出一種承上啟下的作用。將其中不同模塊的信息進(jìn)行有機(jī)關(guān)聯(lián)，形成一種動(dòng)態(tài)化、高效化管理機(jī)制，進(jìn)一步提升信息決策的有效性[5]。

4.3遺傳算法在測試工作中的應(yīng)用

在水利工程的實(shí)際管理中，需要用到多種數(shù)字模型，但是其計(jì)算方式和使用方法非常繁瑣，而遺傳算法可以對數(shù)字模型進(jìn)行優(yōu)化，為解決相關(guān)問題提供了科學(xué)技術(shù)手段。技術(shù)人員可以根據(jù)全面的經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)用程序管理的要求來改進(jìn)遺傳算法并建立健全數(shù)據(jù)庫，以提高算法的準(zhǔn)確性。需要注意的是，遺傳算法在運(yùn)用時(shí)要完全將計(jì)算內(nèi)容覆蓋，并且需要對算法的通用框架進(jìn)行持續(xù)標(biāo)準(zhǔn)化，才能保證其較高的可操作性，從而滿足管理需求。此外，遺傳算法還可以與水利工程相關(guān)的地理信息系統(tǒng)結(jié)合，確�；�于空間數(shù)據(jù)及其空間控制和管理功能的算法的分類及可視化。

5結(jié)語

綜合上述內(nèi)容來看，將人工智能技術(shù)的優(yōu)勢和水利工程管理工作進(jìn)行有效融合，已經(jīng)成為了一種社會(huì)發(fā)展的必然趨勢。在今后工作中，相關(guān)工作人員需要針對該方面內(nèi)容展開深入分析和研究。結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等多種技術(shù)的優(yōu)勢，推動(dòng)水利工程的現(xiàn)代化發(fā)展[6]。

參考文獻(xiàn)

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