隨著電力事業(yè)的快速進步，以及電子、控制、計算機技術(shù)的快速發(fā)展，促使電氣自動化的應(yīng)用范圍越來越廣，比如工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防、科學(xué)研宄、交通運輸、商業(yè)、醫(yī)療、服務(wù)以及家庭等各個方面與自動化結(jié)合的都越來越緊密。電氣自動化是將自動調(diào)節(jié)、實時監(jiān)控、自動控制等結(jié)為一體，對于各行各業(yè)的成本控制，效率提升具有很大的推動作用。信息化技術(shù)的快速發(fā)展，推動了數(shù)字化資源的爆炸增長，推動了以大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)為代表的信息化技術(shù)得到快速應(yīng)用。AI憑借信息智能收集、智能分析，為人們的生活與工作提供了很大的便利，本文就將借用《人工智能技術(shù)》一書，就人工智能技術(shù)與電氣自動化控制的兩者融合進行分析與探討，以供大家參考。

由人民郵電出版社出版、華為技術(shù)有限公司所著的《人工智能技術(shù)》一書共有八個章節(jié)的內(nèi)容。第一章節(jié)概述了人工智能，該章主要講述了人工智能的概念、與人工智能有關(guān)的相關(guān)技術(shù)、人工智能的技術(shù)領(lǐng)域與應(yīng)用領(lǐng)域、人工智能的爭議以及人工智能的發(fā)展趨勢；第二章介紹了機器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容，該章首先概述了什么是機器學(xué)習(xí)，其次是詳解了機器學(xué)習(xí)的分類、整體流程、常見算法以及機器學(xué)習(xí)模型中的參數(shù)與超參數(shù)。第三章是有關(guān)深度學(xué)習(xí)方面的內(nèi)容，該章著重講解了深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練法則、激活函數(shù)、正則化、優(yōu)化器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型以及深度學(xué)習(xí)中的常見問題。第四章介紹了深度學(xué)習(xí)的開發(fā)框架，該章的主要內(nèi)容依次為深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架簡介、TensorFlow2.0基礎(chǔ)、TensorFlow2.0模塊介紹、TensorFlow2.0開發(fā)基本步驟；第五章介紹了華為AI開發(fā)框架MindSpore,該章講述了MindSpore架構(gòu)的設(shè)計理念、優(yōu)點以及MindSpore開發(fā)與應(yīng)用；第六章介紹了華為Atlas人工智能計算解決方案，該章首先講解了昇騰AI處理器的硬件架構(gòu)以及軟件架構(gòu)，其次講述Atlas能夠加速AI推理、訓(xùn)練，讓Atlas在多行業(yè)得到應(yīng)用；第七章是對華為智能終端AI能力開放平臺的介紹，該章主要介紹了HUAWEIHiAI平臺以及基于HUAffEIHiAI平臺開發(fā)App;第八章是對華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺的介紹，該章依次講解了華為云EI服務(wù)家族、ModelArts以及華為云EI解決方案。本書注重理論與實踐的結(jié)合，注重算法與框架的實際應(yīng)用與實現(xiàn)方法，注重創(chuàng)新思維的訓(xùn)練與培養(yǎng)。本書既可作為高等院校人工智能課程的培訓(xùn)教材，也可作為自動化、電氣工程及其自動化、計算機科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程等專業(yè)學(xué)生“人工智能”課程的本科生、研宄生教材，也可供從事人工智能研宄與應(yīng)用的科技工作者學(xué)習(xí)參考。針對人工智能的優(yōu)點，結(jié)合《人工智能技術(shù)》一書，筆者將從以下幾點分析人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用。第一，人工智能有利于排除電氣自動化控制中的故障。

電氣設(shè)備在運行過程中，不可避免因為硬件或者軟件的問題，發(fā)生故障。發(fā)生故障必定會造成設(shè)備使用效率的降低，同時也會對設(shè)備本身造成傷害，嚴(yán)重的甚至?xí)�帶來設(shè)備安全隱患。電子自動化控制雖然能夠?qū)崟r監(jiān)控，但是因為其本身設(shè)置的問題，對于很多故障的排查提示局限于某一個區(qū)域，至于發(fā)生故障的具體原因，可能就不能夠準(zhǔn)確發(fā)聵，甚至一些設(shè)備故障現(xiàn)象相同或者相近，而導(dǎo)致故障的原因卻可能是不同的。而人工智能在擁有監(jiān)測功能的基礎(chǔ)上，能夠為設(shè)備故障的排查提供診斷，有利于快速對故障進行維修或者對一些設(shè)備隱患提供警示，甚至人工智能還能提供修復(fù)功能，比如針對一些工業(yè)機器人出現(xiàn)故障的時候，能夠進行自動復(fù)位，充分實現(xiàn)設(shè)備的自動化，減少人為的參與，從而降低設(shè)備安全風(fēng)險以及減少人為錯漏造成的對設(shè)備的損壞。第二，人工智能有利于電氣自動化控制中的流程優(yōu)化。電氣自動化控制中保持流程的穩(wěn)定性以及流程的有序性，能夠讓生產(chǎn)過程收到有效管控，保證生產(chǎn)參數(shù)的精準(zhǔn)以及生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量可靠。而要實現(xiàn)控制流程的優(yōu)化，就離不開人工智能技術(shù)的加持。通過人工智能持續(xù)學(xué)習(xí)進化功能，能夠助力電氣自動化控制中的多環(huán)節(jié)的流程升級與優(yōu)化，對于同一種產(chǎn)品在哪種參數(shù)調(diào)配下，或者產(chǎn)品的穩(wěn)定與外界因素的影響，都可以通過人工智能技術(shù)獲得分析與預(yù)測，從而獲得良好的調(diào)整依據(jù)，甚至在設(shè)備進行產(chǎn)品更換以及設(shè)備升級的情況下，人工智能技術(shù)也能根據(jù)多信息的收集與進化，為流程的優(yōu)化提供合適的方案，減少不必要的彎路，從而實現(xiàn)電氣自動化控制的流程精簡與穩(wěn)定的共同獲得。第三，人工智能技術(shù)有助于電氣自動化控制的設(shè)計優(yōu)化。

電氣自動化控制中，面對某一個功能需求，可能有多種符合的涉及方案，但是哪種最為合適，成本、運行環(huán)境等因素都是需要考慮的點。特別是針對一些大型的電氣自動化控制系統(tǒng)，各個子系統(tǒng)之間的配合需要協(xié)調(diào)，以避免出現(xiàn)瓶頸子系統(tǒng)，而導(dǎo)致整個系統(tǒng)的資源浪費。對于這樣需要眾多參考數(shù)據(jù)分析的工作，借助人工智能技術(shù)的信息收集與分析功能，就能夠快速幫助人們進行電氣布局設(shè)計的優(yōu)化，為電氣自動化控制的經(jīng)濟性與功能性提供有力保障。