水利工程項(xiàng)目提供著防洪、發(fā)電、水土保持等多項(xiàng)功能，為中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)、人民生活和生態(tài)環(huán)境創(chuàng)造了穩(wěn)定的大環(huán)境。中國(guó)政府、黨中央非常重視水利發(fā)展，2012年中國(guó)水利施工項(xiàng)目20 501個(gè)，投產(chǎn)10 282個(gè)項(xiàng)目，累計(jì)完成投資89 059 580萬(wàn)元，年完成投資39 642 358萬(wàn)元，其中中央政府投資 20 332 106萬(wàn)元。目前，中國(guó)累計(jì)達(dá)標(biāo)堤防長(zhǎng)達(dá) 177 490 km，共有水庫(kù)97 543座，庫(kù)容82 551 777萬(wàn)m3，保護(hù)耕地面積約2 840萬(wàn)hm2，保護(hù)人口56 566萬(wàn)人。中國(guó)水資源狀況異常復(fù)雜，導(dǎo)致了對(duì)水利工程項(xiàng)目的大量需求。 

　　中國(guó)水利工程項(xiàng)目的大力發(fā)展需要國(guó)家、政府做出科學(xué)的決策，投入大量的人力、物力和財(cái)力。中國(guó)的水利工程項(xiàng)目有著前期評(píng)估不足、中期管理不完善、后期運(yùn)營(yíng)不到位的情況，導(dǎo)致很多工程年久失修，沒(méi)有產(chǎn)生預(yù)期的作用。所以，對(duì)水利工程項(xiàng)目展開(kāi)合理的績(jī)效評(píng)價(jià)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，為以后的類似項(xiàng)目提供借鑒和參考，提高管理、決策水平，是十分必要和重要的。本研究旨在通過(guò)對(duì)水利工程項(xiàng)目、項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)相關(guān)理論與方法的研究，構(gòu)建全方位、全生命周期的中國(guó)水利工程項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)模型以評(píng)估其投入、產(chǎn)出以及后期效益，以期為水利工程項(xiàng)目實(shí)踐提供參考。 

1 水利工程項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 

　　水利工程項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)包含對(duì)過(guò)程和結(jié)果的雙重評(píng)價(jià)。綜合相關(guān)研究成果構(gòu)建水利工程項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。 

2 結(jié)構(gòu)方程模型簡(jiǎn)介 

　　結(jié)構(gòu)方程模型（Structural equation modeling， SEM）是一般線性模型的擴(kuò)展。近十年來(lái)由于社會(huì)科學(xué)、行為科學(xué)的發(fā)展，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法逐漸難以滿足日益復(fù)雜的研究課題。而結(jié)構(gòu)方程模型因其實(shí)用性被廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)的研究之中，被譽(yù)為“第二代多元統(tǒng)計(jì)方法”[1]。它具有允許自變量存在誤差[2]及多個(gè)因變量存在[3]的優(yōu)點(diǎn)。 

　　結(jié)構(gòu)方程模型包含兩部分，測(cè)量模型與結(jié)構(gòu)模型。測(cè)量模型是用顯變量構(gòu)建潛變量的方程模型，其中潛變量（Latent variable，又稱結(jié)構(gòu)變量）是不可直接測(cè)量的變量，如經(jīng)濟(jì)效益；顯變量又稱觀察變量（Manifest variable），是可以直接測(cè)量的指標(biāo)，如國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指標(biāo)、工業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)等，用于衡量不可測(cè)量的潛變量。結(jié)構(gòu)模型則構(gòu)建了潛變量與潛變量之間的關(guān)系。測(cè)量模型的方程式如式（1）、（2），結(jié)構(gòu)模型的方程式如式（3）。 

　　X=Λxξ+δ （1） 

　　Y=Λyη+ε （2） 

　　η=Bη+Γξ+ζ （3） 

　　式中各變量的解釋見(jiàn)表2。 

　　根據(jù)參數(shù)估計(jì)方法的不同，結(jié)構(gòu)方程模型又可分為CB-SEM（基于方差-協(xié)方差分析）和PLSPM（基于偏最小二乘法）兩種類型[4]。PLSPM的參數(shù)估計(jì)法不是基于普通最小二乘法，而是偏最小二乘法，這種方法對(duì)樣本量、數(shù)據(jù)的分布沒(méi)有嚴(yán)格的假設(shè)條件，允許數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，適合理論基礎(chǔ)較弱的研究。鑒于本研究樣本數(shù)據(jù)也不服從正態(tài)分布，本研究選擇PLSPM作為模型基礎(chǔ)，以偏最小二乘法作為模型的分析與檢驗(yàn)方法�；�于PLSPM結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建的水利項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)模型如圖1所示。 

3 實(shí)證分析 

　　3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理 

　　本研究以中國(guó)31個(gè)省、市的水利工程項(xiàng)目作為研究對(duì)象，選取這31個(gè)省、市2008-2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009-2013》、《中國(guó)水利年鑒2009-2013》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒2009-2013》，具有較高的可信度、客觀性和公正性。獲取數(shù)據(jù)后，用SPSS20.0對(duì)其進(jìn)行初步處理與分析，然后運(yùn)用Smart-PLS2.0軟件對(duì)構(gòu)建的水利工程項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)模型進(jìn)行運(yùn)算。 

　　針對(duì)原始數(shù)據(jù)，首先對(duì)其進(jìn)行無(wú)量綱化處理。本研究選取的指標(biāo)分為效益型指標(biāo)和成本型指標(biāo)兩種。對(duì)于效益型指標(biāo)，分析標(biāo)準(zhǔn)是越大越好（如GDP、居民總收入、就業(yè)人數(shù)等指標(biāo)）；而對(duì)于成本型指標(biāo)，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是越小越好（如廢水排放總量、洪澇災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失、旱災(zāi)面積等指標(biāo)）。所以，為了使水利工程項(xiàng)目效益的測(cè)度更加科學(xué)規(guī)范，首先對(duì)成本型指標(biāo)進(jìn)行正向化處理[5]。 

　　3.2 模型檢驗(yàn) 

　　1）信度檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)指標(biāo)為平均方差提取值指標(biāo)（AVE）和復(fù)合信度指標(biāo)（CR）[6]，檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)為AVE>0.5，CR值>0.7[7]。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。 

　　2）效度檢驗(yàn)。效度檢驗(yàn)包括收斂效度檢驗(yàn)和區(qū)別效度檢驗(yàn)。收斂效度檢驗(yàn)的判斷準(zhǔn)則為：factor loadings>0.7，低于0.4的觀測(cè)指標(biāo)應(yīng)剔除。模型區(qū)別效度的判定標(biāo)準(zhǔn)為：各潛變量AVE的開(kāi)根號(hào)值大于它與其他潛變量之間的相關(guān)系數(shù)[8]。各觀察指標(biāo)的因子載荷系數(shù)見(jiàn)表4，各潛變量相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表5。 

　　3.3 評(píng)價(jià)結(jié)果與分析 

　　各潛變量之間的路徑系數(shù)見(jiàn)表6。其中： 

　　ξ1項(xiàng)目投入對(duì)η1項(xiàng)目產(chǎn)出的路徑系數(shù)為0.807 9，這意味著中國(guó)水利工程項(xiàng)目的投入與其產(chǎn)出之間呈強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系。