摘要：基于概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論和現(xiàn)代信息理論，針對(duì)傳統(tǒng)貝葉斯法中觀測(cè)信息與先驗(yàn)信息不匹配的缺陷，探討了一種新的反演方法。該方法通過引入匹配系數(shù)b，將現(xiàn)場量測(cè)信息和先驗(yàn)信息有機(jī)地結(jié)合起來，克服了傳統(tǒng)貝葉斯法的不足，在形式上完成了目前常用的最小二乘法、最大似然法及傳統(tǒng)貝葉斯法準(zhǔn)則函數(shù)的統(tǒng)一，并可由量測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量推算預(yù)測(cè)模型的最佳階數(shù)。同時(shí)，可以由b 值的定量分析，直觀地得到量測(cè)值與參數(shù)初始估值之間的權(quán)重比例。
