近年來，短時(shí)交通流預(yù)測成為智能交通(ITS)的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的短時(shí)交通流預(yù)測是實(shí)現(xiàn)交通控制與管理、交通誘導(dǎo)的前提，是使智能交通系統(tǒng)從“被動(dòng)式反應(yīng)”轉(zhuǎn)變到“主動(dòng)式動(dòng)作”的關(guān)鍵。
針對單點(diǎn)交通流預(yù)測、無檢測器路口交通流預(yù)測及路網(wǎng)交通流預(yù)測現(xiàn)有方法的不足，論文了提出了基于時(shí)段劃分的短時(shí)交通流預(yù)測方法，論文的主要工作包括：
l、交通流數(shù)據(jù)的預(yù)處理
本文采用了基于相關(guān)分析的時(shí)間序列法對交通流丟失數(shù)據(jù)及錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。
2、交通時(shí)段劃分
論文中充分考慮了交通流本身固有的特性，提出了一種基于拐點(diǎn)的有序樣本聚類法對交通時(shí)段進(jìn)行自動(dòng)劃分。
3、基于時(shí)段的單點(diǎn)交通流組合預(yù)測算法
首先研究了單點(diǎn)交通流的多分辨率小波網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法，該方法能兼顧交通流平穩(wěn)狀態(tài)和非線性狀態(tài)的預(yù)測。結(jié)合上述算法，提出了基于時(shí)段的單點(diǎn)交通流組合預(yù)測算法。
4、基于時(shí)段的無檢測器路口交通流預(yù)測算法
采用了模糊推理方法進(jìn)行無檢測器路口交通流預(yù)測。在此基礎(chǔ)上，論文提出了一種基于時(shí)段的模糊推理法，并驗(yàn)證了該方法有著更好的預(yù)測結(jié)果。
5、基于時(shí)段的路網(wǎng)交通流預(yù)測算法
綜合單點(diǎn)交通流組合預(yù)測方法和模糊推理預(yù)測方法，論文探討了基于時(shí)段的路網(wǎng)交通流預(yù)測算法，重點(diǎn)研究了子網(wǎng)的劃分和關(guān)鍵路口的選取問題。
