在公路養(yǎng)護(hù)中，路面裂縫是衡量公路質(zhì)量最重要的一個(gè)指標(biāo)，目前國(guó)內(nèi)主要依靠人工來(lái)檢測(cè)高速公路的路況，不僅會(huì)受到養(yǎng)護(hù)工主觀意識(shí)的影響，而且還浪費(fèi)了大量的人力資源，因此基十?dāng)?shù)字圖像處理技術(shù)的路面裂檢測(cè)技術(shù)成為路面裂縫檢測(cè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，這種檢測(cè)技術(shù)可以準(zhǔn)確快速的對(duì)路面情況作出評(píng)價(jià)。
本文研究了路面裂縫檢測(cè)的關(guān)鍵性技術(shù)，主要完成了下面幾項(xiàng)工作:
(1)研究了路面裂縫圖像增強(qiáng)技術(shù)，針對(duì)經(jīng)典增強(qiáng)算法的不足與基十NSCT(非下采樣輪廓波變換)的路面裂縫增強(qiáng)算法時(shí)效性過(guò)差，本文提出了基十引導(dǎo)濾波器的路面裂縫增強(qiáng)算法，此算法不僅有效的去除了噪聲，而且提高了裂縫與背景的對(duì)比度，并目_有著很好的時(shí)效性;
(2)研究了路面裂縫圖像分割技術(shù)，針對(duì)傳統(tǒng)分割算法的缺陷，本文提出了將基十最近鄰的均值漂移分割算法應(yīng)用十路面裂縫圖像，取得了良好的分割效果;
(3)研究了裂縫分類與參數(shù)提取的算法，本文使用閩值判斷法來(lái)辨別網(wǎng)狀裂縫和線性裂縫，然后根據(jù)投影法將橫向裂縫與縱向裂縫分類，最后本文使用骨架化算法并結(jié)合裂縫的幾何特征，很好的計(jì)算出了裂縫的參數(shù)。
經(jīng)過(guò)對(duì)大量瀝青路面裂縫圖像的實(shí)驗(yàn)處理，表明了本文的路面檢測(cè)算法可以很好的檢測(cè)出路面裂縫，并對(duì)裂縫進(jìn)行分類與特征參數(shù)的提取，達(dá)到了預(yù)期的效果。
