摘要:在官地電站大橋溝泥石流溝口區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中,應(yīng)用無人機(jī)進(jìn)行初步調(diào)查試驗(yàn),可以獲取工程地質(zhì)分析和地災(zāi)評估需要的平面、剖面圖,可以利用成果進(jìn)行地質(zhì)三維模型的初步建立。根據(jù)航攝獲取資料及后期處理資料等可以進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害的解譯分析,將解譯成果與實(shí)際調(diào)查進(jìn)行對比,解譯結(jié)果與實(shí)地調(diào)查結(jié)果吻合程度較高,驗(yàn)證了無人機(jī)在水電工程地質(zhì)調(diào)查中的可行性和有效性。
關(guān)鍵詞:無人機(jī);地質(zhì)災(zāi)害;泥石流;水電工程
前言
近年來,隨著無人機(jī)技術(shù)的發(fā)展,無人機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展,已突破原來以軍事為主的用途,越來越多地應(yīng)用于各行各業(yè)。如韓文權(quán)[1]等對地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測、應(yīng)急救援和災(zāi)情評估工作中無人機(jī)遙感可提供的應(yīng)用進(jìn)行了分析,介紹了無人機(jī)遙感在重慶市武隆縣雞尾山特大型滑坡救援中的應(yīng)用。高嬌嬌[2]等用無人機(jī)遙感應(yīng)用在西氣東輸管道地質(zhì)中,闡述了應(yīng)用無人機(jī)遙感進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的關(guān)鍵技術(shù)與方法,論證了航空影像進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的可行性。吳振宇[3]等通過無人機(jī)在地災(zāi)調(diào)查中的應(yīng)用特點(diǎn)、意義和關(guān)鍵技術(shù),證明了無人機(jī)在地災(zāi)災(zāi)害調(diào)查中的可行性和優(yōu)越性。周文生[4]等應(yīng)用無人機(jī)在礦山地質(zhì)環(huán)境調(diào)查中,驗(yàn)證了無人機(jī)遙感技術(shù)在礦山地質(zhì)環(huán)境調(diào)查中的可行性與有效性,為礦山地質(zhì)環(huán)境調(diào)查于監(jiān)管提供快速有效的技術(shù)。李定松[5]應(yīng)用無人機(jī)在地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測中,研究了無人機(jī)技術(shù)發(fā)展歷程與特點(diǎn),對無人機(jī)在地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測中的應(yīng)用進(jìn)行闡述。尹鵬飛[6]等應(yīng)用無人機(jī)在震后災(zāi)情調(diào)查中,完成了以四川省綿陽市安縣等為重點(diǎn)的次生地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查和災(zāi)情評估。張啟元[7]等應(yīng)用無人機(jī)航測技術(shù)在青藏高原地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中,建立了一套適合高原特殊地理環(huán)境下的地質(zhì)災(zāi)害遙感調(diào)查、監(jiān)測技術(shù)流程,提高了地質(zhì)災(zāi)害遙感調(diào)查、監(jiān)測的工作效率,表明無人機(jī)在青藏高原地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害遙感調(diào)查工作中具有明顯優(yōu)勢。肖波[8]等應(yīng)用研究無人機(jī)低空攝影系統(tǒng)在泥石流地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急中,介紹了無人機(jī)在地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急調(diào)查與監(jiān)測中所發(fā)揮的重要作用。梁京濤[9]等利用無人機(jī)并結(jié)合野外調(diào)查,開展了汶川震區(qū)綿竹市走馬嶺泥石流的發(fā)展情況,并進(jìn)行分析評價。
1無人機(jī)在水電中的應(yīng)用
我國西南地區(qū)水電能源蘊(yùn)藏量豐富,但西南地區(qū)多屬高山峽谷地貌,地質(zhì)條件復(fù)雜,地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)。工程地質(zhì)人員工作區(qū)域通常山高路險、交通不便,同時植被發(fā)育、通視條件差。尤其是雅魯藏布江下游河段、金沙江中上游河段、雅礱江中上游河段等未來水電開發(fā)的熱門地區(qū)相應(yīng)問題將更加突出。無人機(jī)在水電行業(yè)中也逐步開始使用,但主要用于地形測繪、遙感、環(huán)水保、庫區(qū)巡視等用途。雅魯藏布江下游河段、金沙江中上游河段、雅礱江中上游河段等地區(qū),人跡罕至、地形條件極其復(fù)雜、自然環(huán)境極其惡劣,依靠人力開展重要地質(zhì)現(xiàn)象調(diào)查極其困難,即便能開展調(diào)查的區(qū)域也通常難度巨大或存在安全隱患,地質(zhì)調(diào)查工作存在諸多困難和制約因素。鑒于無人機(jī)具有快速機(jī)動、操作簡單、使用成本低、危險性小、能獲取高分辨率影像數(shù)據(jù)等優(yōu)點(diǎn),對于高山峽谷、植被發(fā)育地區(qū)、高寒地區(qū)等人力難以工作的地區(qū)適應(yīng)性強(qiáng),同時利用無人機(jī)加載的外部設(shè)備也可以獲取地質(zhì)專業(yè)所需資料。這對無法展開現(xiàn)場地質(zhì)工作或開展地質(zhì)工作難度巨大的地區(qū)如何有效獲取地質(zhì)資料具有十分重要的意義,以此解決人力無法開展地質(zhì)調(diào)查的現(xiàn)狀,彌補(bǔ)完善地質(zhì)資料,滿足工程需求。
2無人機(jī)航攝系統(tǒng)基本特征
本次應(yīng)用試驗(yàn)時采用購買的大疆S1000無人機(jī)。
2.1安全穩(wěn)定大疆
S1000無人機(jī)采用V型8旋翼設(shè)計(jì),在提供充裕動力的同時做到了動力冗余,配合DJI飛控使用時,即使某一軸被意外停止工作也能最大幅度保證飛機(jī)處于穩(wěn)定狀態(tài)。機(jī)身板內(nèi)部集成了含DJI專利同軸接頭的電源分布設(shè)計(jì),高效、可靠、安裝方便,用戶不需要做任何焊接工作;主電源線選用AS150防火花插頭與XT150的組合。從中心板到機(jī)臂、起落架等多處均使用全碳纖維材料,系統(tǒng)在低自重的基礎(chǔ)上做到了最高的結(jié)構(gòu)強(qiáng)度。
2.2便攜、易用
所有機(jī)臂均可向下折疊、配合1552折疊槳,可使整機(jī)運(yùn)輸體積最小化,方便運(yùn)輸攜帶。用戶只需抬起機(jī)臂、鎖緊機(jī)臂卡扣、給系統(tǒng)上電,就使S1000進(jìn)入了飛行就緒狀態(tài),大大縮短每次飛行的準(zhǔn)備時間。中心架在提供3組XT60供電插座的同時,還預(yù)留了8處設(shè)備安裝位,系統(tǒng)安裝變得更簡單整潔。
2.3操控性
所有機(jī)臂采用8°內(nèi)傾和3°側(cè)傾設(shè)計(jì),可使飛行器在橫滾和俯仰方向更加平穩(wěn)、在旋轉(zhuǎn)方向更加靈活。力臂內(nèi)置40A高速電調(diào)、使4114pro電機(jī)在配合1552高效折疊槳工作在6S電源時,獲得單軸最大近2.5kg的強(qiáng)勁推力輸出,充足的動力會讓用戶更加隨心所欲。2.4其他云臺安裝架下移設(shè)計(jì),集合系統(tǒng)標(biāo)配收放起落架,給鏡頭以更廣闊的拍攝視角。整機(jī)自重約4kg,最大起飛重量約11kg,可輕松搭載5D級別全套拍攝設(shè)備,在配合6S15000mAh的電池時,可獲得長達(dá)15min的續(xù)航時間,有效作業(yè)時間約12min。
3大橋溝泥石流基本地質(zhì)條件
大橋溝位于雅礱江左岸,為雅礱江一級支流,溝口位于擬建官地水電站大壩下游約3.5km處,溝口堆積扇扇緣長約400m,扇軸長450m左右。流域總體近南北向展布,南寬北窄,略呈矩形,南北長21km,東西寬14.5km,流域面積約170km2,其中匯水面積147.889km2,占流域面積的86.96%;主溝縱長為26.12km,縱坡坡降為97.06‰。流域四面均為由近3000m及3000m以上中高山所形成的分水嶺,其中東側(cè)以北西向牦牛山為分水嶺,與安寧河流域相隔。南、北、西側(cè)為與雅礱江主流或其次級支流的分水嶺。源區(qū)最高海拔約3720m左右,溝口高程約1200m,高差約2500m。主溝兩側(cè)支溝眾多,呈明顯的“樹丫”狀結(jié)構(gòu)。大橋溝流域內(nèi)地層呈近SN~NNW向展布,從東至西出露地層主要有印支期斜長花崗巖及花崗閃長巖(r051)、三疊系上統(tǒng)白果灣群(T3bg);上震旦系觀音崖組(Zbg);上震旦系燈影組上段地層(Zbdn1);松林杠群玄武巖組(SLG);志留系下統(tǒng)龍馬溪組(S1l);志留系中統(tǒng)石門坎組(S2S);泥盆系中統(tǒng)(D1-3)及石炭系中統(tǒng)威寧組(C2w)等。大橋溝溝流域內(nèi)植被總體茂盛,且以針葉闊葉混交林及高山灌木叢為特點(diǎn),覆蓋率達(dá)90%。
4無人機(jī)航攝成果
4.1地質(zhì)要素獲取
利用無人機(jī)和地面輔助測量手段,獲取相關(guān)照片影像和定位信息流。同時,以圖像處理技術(shù)、空中三角測量技術(shù)、攝影測量技術(shù)和圖像識別技術(shù)手段為依托,利用無人機(jī)影像后期處理軟件(如PIX-4Dmaper、Photoscan等)初步獲得全景地形地貌景象圖、三維地形等地形地貌和地質(zhì)信息。本次以官地電站大橋溝泥石流溝口泥石流為依托,應(yīng)用無人機(jī)技術(shù),開展大橋溝溝口泥石流的應(yīng)用試驗(yàn),利用后處理軟件(Photoscanpro、GOCAD等),利用官地大橋河溝泥石流進(jìn)行三維立體空間真彩色模型進(jìn)行地質(zhì)邊界的獲取,生成生產(chǎn)需要的工程地質(zhì)平面圖、工程地質(zhì)剖面圖、三維地質(zhì)可視圖和解譯分析。
4.2航攝成果根據(jù)無人機(jī)航攝,取得官地大橋溝泥石流航攝圖(見圖1)、利用官地大橋河溝泥石流航測照片生成工程地質(zhì)地形(見圖2)、工程地質(zhì)剖面(見圖
3)、GOCAD三維模型(見圖4)。
4.3航攝解譯成果分析
地質(zhì)災(zāi)害作為一種特殊的不良地質(zhì)現(xiàn)象,無論是滑坡、崩塌、泥石流等災(zāi)害個體,還是由它們組合形成的災(zāi)害群體,在圖像上呈現(xiàn)的形態(tài)、色調(diào)、影紋結(jié)構(gòu)等均與周圍背景存在一定的區(qū)別。地質(zhì)災(zāi)害解譯基于災(zāi)害類型的地學(xué)原理及形態(tài)特征進(jìn)行識別,需對地質(zhì)災(zāi)害有基本認(rèn)識。泥石流判讀主要通過溝道內(nèi)松散固體物質(zhì)的辨識獲得;崩塌表現(xiàn)為陡直的后壁及下部的堆積物;滑坡多呈花斑色調(diào)特征較為明顯。識別地災(zāi)類型后,在圖像上按照災(zāi)害體各要素的形態(tài)特征圈出邊界。最后可獲得更加準(zhǔn)確的災(zāi)害體位置、邊界及面積等基礎(chǔ)資料,以指導(dǎo)地災(zāi)防治工作。(1)通過解譯,試驗(yàn)區(qū)地質(zhì)災(zāi)害主要有泥石流、崩塌、斜坡變形破壞等類型;(2)泥石流溝口有新沖出物,厚度不大,方量不大。兩側(cè)山體總體穩(wěn)定,植被覆蓋較好,渣場穩(wěn)定,渣場坡腳未見明顯淘刷,但溝壑仍見下切跡象。沖出物來源以物理類型居多,受風(fēng)化卸荷影響,坡面發(fā)育有松散的崩坡積物,汛期易隨地表水沖出,坡腳和兩側(cè)山坡坡面都可明顯易見。另外物質(zhì)來源主要為人類活動(修筑道路棄渣)所致;(3)右岸發(fā)育的一崩坡積體,受前緣切腳影響,邊界有變形跡象,尤以上游側(cè)邊界變形較為明顯(見圖5)。初估該部位方量不大,物質(zhì)組成以崩積的塊碎石為主。可以利用三維模型進(jìn)行方量估算;(4)根據(jù)大橋溝溝口泥石流發(fā)育情況推測溝內(nèi)泥石流總體不活躍,若有效采取多種工程措施和生物措施,在流域內(nèi)對山水林田統(tǒng)一規(guī)劃,綜合治理,將極大地減少泥石流的危害。
5地災(zāi)災(zāi)害復(fù)核
大橋溝流域物理地質(zhì)現(xiàn)象類型多,除正常風(fēng)化卸荷外,崩塌、滑坡及泥石流均有分布,不過以崩塌為主,其中以大橋溝溝口~小河溝溝口交界處河段最為普遍,段內(nèi)崩塌落石發(fā)育,再加之修筑公路后,進(jìn)一步導(dǎo)致開挖路塹邊坡崩塌范圍擴(kuò)大,目前尤其在大橋溝右岸山坡崩塌落石較普遍。調(diào)查區(qū)基巖內(nèi)的地下水總體不發(fā)育,溝內(nèi)水流主要靠大氣降水補(bǔ)給。大氣降水部分順坡面流入溝中,大部分滲入崩坡積物中形成孔隙水。斜坡坡面崩坡積中的孔隙水是保證沖溝常年流水的主要源泉。大橋溝內(nèi)人類活動較頻繁,主要表現(xiàn)為修筑山區(qū)公路。地質(zhì)災(zāi)害復(fù)核成果與無人機(jī)航攝解譯成果基本一致,驗(yàn)證了無人機(jī)在水電工程地質(zhì)調(diào)查中是可行和有效的,無人機(jī)可以開展地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查等。
6結(jié)論
(1)試驗(yàn)應(yīng)用證明,無人機(jī)具有成像分辨率高、數(shù)據(jù)獲取靈活等優(yōu)點(diǎn),無人機(jī)在水電工程地質(zhì)調(diào)查方面亦有較大的發(fā)展空間;(2)應(yīng)用試驗(yàn)解譯結(jié)果與實(shí)地調(diào)查結(jié)果較吻合,驗(yàn)證了無人機(jī)在水電工程地質(zhì)災(zāi)害中的可行性與有效性;(3)根據(jù)大橋溝溝口泥石流發(fā)育情況推測溝內(nèi)泥石流總體不活躍;(4)今后可以利用間期飛行成果,對泥石流溝口堆積情況進(jìn)行對比分析,分析和評估泥石流發(fā)展趨勢。
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