本文從節(jié)能降耗、節(jié)約資源、高效利用可再生能源利用和新能源的目標(biāo)出發(fā)，構(gòu)建以火電機(jī)組煤耗、水電機(jī)組發(fā)電用水、網(wǎng)損及風(fēng)電場危險(xiǎn)等級(jí)最小化的智能電網(wǎng)多種能源聯(lián)合發(fā)電的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型。針對(duì)風(fēng)速隨機(jī)分布特性，利用隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃理論，建立風(fēng)電機(jī)組出力的不確定模型，并利用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃將不確定性模型轉(zhuǎn)化為確定性等價(jià)形式。針對(duì)傳統(tǒng)隨機(jī)算法在上述問題的全局最優(yōu)解計(jì)算中耗時(shí)大且往往不易收斂的問題，本文受自然界水循環(huán)機(jī)理的啟發(fā)提出了仿水循環(huán)粒子群算法，并應(yīng)用于本文所提出的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度問題的求解。以含有10 個(gè)燃煤電廠、8 個(gè)水電站和2 個(gè)風(fēng)電的某區(qū)域電力系統(tǒng)為實(shí)例進(jìn)行分析計(jì)算，驗(yàn)證了所建立智能電網(wǎng)多種能源聯(lián)合發(fā)電的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型的適應(yīng)性及仿水循環(huán)粒子群算法的可行性、有效性。
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