電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測對未來1日至1周的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。短期負(fù)荷預(yù)測是隨著電力系統(tǒng)EMS的逐步發(fā)展而發(fā)展起來的，現(xiàn)已經(jīng)成為EMS必不可少的一部分和為確保電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行所必需的手段之一。
隨著電力市場的建立和發(fā)展，對短期負(fù)荷預(yù)測提出了更高的要求，短期負(fù)荷預(yù)測不再僅僅是EMS的關(guān)鍵部分，同時(shí)也是制定電力市場交易計(jì)劃的基礎(chǔ)。
電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測為這一地區(qū)電力規(guī)劃奠定了一定的基礎(chǔ)，同時(shí)也為這一地區(qū)電力工業(yè)布局、能源資源平衡、電力余缺調(diào)劑，以及電網(wǎng)資金和人力資源的需求與平衡提供可靠的依據(jù)。因此，電力負(fù)荷預(yù)測是一項(xiàng)十分重要的工作，它對于保證電力工業(yè)的健康發(fā)展，乃至對于整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展均有著十分重要的意義。
短期負(fù)荷預(yù)測技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人們提出了許多的預(yù)測方法�，F(xiàn)有的預(yù)測方法大體可以分為2類：經(jīng)典的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法以及上世紀(jì)90年代興起的各種人工智能方法。經(jīng)典的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法包括線性外推法、多元線性回歸法、時(shí)間序列法和狀態(tài)空間法等。人工智能方法包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、專家系統(tǒng)方法和模糊推理方法、小波分析等。
