回歸分析方法是常用的數(shù)理統(tǒng)計方法，它用來處理變量之間的相關(guān)關(guān)系，在科學(xué)研究、工程技術(shù)等各個領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。由于回歸分析是通過試驗數(shù)據(jù)研究變量之間的相關(guān)關(guān)系，故使用此方法時，需要判斷相關(guān)關(guān)系是否密切（對回歸方程進行顯著性檢驗）。水文計算的一些文獻^[１][２]中，指出相關(guān)系數(shù)的絕對值｜ｒ｜＞０．８作為判別標準，而沒有明確使用此標準的前提。另外，使用最小二乘估計，有時盡管回歸方程顯著，但回歸方程中回歸系數(shù)的符號與實際問題不符，即回歸系數(shù)出現(xiàn)錯誤符號，顯然這種情況下的回歸方程是不能使用的。本文針對相關(guān)系數(shù)的絕對值｜ｒ｜＞０．８判別標準的來歷以及回歸系數(shù)錯誤符號的原因分析等進行論述，以期達到回歸方法的正確使用。

　　１　相關(guān)系數(shù)臨界值０．８的來歷

　　 水文上，常用０．８作為判別相關(guān)關(guān)系是否密切的監(jiān)界值。例如文獻^[１][２]中均提到相關(guān)系數(shù)絕對值｜ｒ｜＞０．８時，認為相關(guān)密切。事實上，這一標準是針對一元線性回歸觀察值組數(shù)ｎ≥１０時的一種簡便的判別方法，不具有普遍意義。若忽略了ｎ≥１０這一條件，則可能會導(dǎo)致錯誤的結(jié)論。關(guān)于這一點可以從相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗制成的相關(guān)系數(shù)臨界值表中容易得到解釋。

　　 對于多元線性回歸，Ｆ檢驗法的統(tǒng)計量Ｆ和復(fù)相關(guān)系數(shù)Ｒ分別為^[３]：

　　式中�。睢�—觀測數(shù)據(jù)組數(shù)

　　 �。怼�—自變量個數(shù)

　　 �。酢�—回歸平方和

　　 �。选�—殘差平方和

　　 設(shè)顯著性水平為ａ、自由度為（ｍ，ｎ－ｍ－１）的Ｆ檢驗法的臨界值為：Ｆ_ａ（ｍ，ｎ－ｍ－１），并簡記為Ｆ_ａ，利用式（１）（２）可以導(dǎo)出Ｆ≥Ｆ_ａ等價于：

　　 時相關(guān)系數(shù)靈敏檢驗法的臨界值，以下簡記為Ｒ_ａ。

　　 當Ｒ≥Ｒ_ａ時，線性回歸方程顯著。

　　 對于一元線性回歸，令Ｒ_ａ（ｎ－２）＝ｒ_ａ，簡單線性相關(guān)系數(shù)ｒ_２＝ｕ／（Ｑ＋ｕ），｜ｒ｜＝Ｒ，當｜ｒ｜≥ｒ_ａ時，線性回歸方程顯著。

　　 對于Ｒａ已制成相關(guān)系數(shù)檢驗臨界值表^[３，４]。以一元線性回歸為便，由此表可得表１中的數(shù)據(jù)。

　　可見，當ａ＝０．０１，ｎ＝１０，｜ｒ｜≥０．７６５≈０．８，回歸方程效果顯著。

　　 由上表可知，當ａ＝０．０１，ｎ≥１０時，｜ｒ｜＞０．８＞ｒ_ａ。即ｎ＞１０時，ｒ_ａ＜０．８。在水文計算中回歸分析用于插補延長系列，從避免有較大誤差提高設(shè)計成果精度的角度，將ｎ≥１０時｜ｒ｜＞０．８作為相關(guān)密切的簡易判別標準。但絕不能不問ｎ等于多少，而籠統(tǒng)地認為只要｜ｒ｜＞０．８，則相關(guān)密切。

　　 同時，還應(yīng)注意，相同ａ相關(guān)系數(shù)臨界值Ｒａ將隨自變量個數(shù)ｍ的增大而增大。便如對于三元線性回歸，當ｎ＝１０時，由文獻^[４]中相關(guān)系數(shù)臨界值表可查得ａ＝０．０１時，Ｒ０．０１＝０．９１１。切忌不分具體情況，一概而論，盲目使用｜ｒ｜＞０．８的判別標準。

　　 ２　回歸系數(shù)錯誤符號的原因及分析方法

　　 為討論方便，需引進一般多元線性回歸模型

　　　　通常稱Ｘ為多元回歸模型的設(shè)計陣。

　　 最小二乘原則確定回歸系數(shù)具有良好的性質(zhì)，例如當假設(shè)ε～Ｎ（０，σ_２）時，可對回歸方程進行顯著性檢驗，經(jīng)驗回歸系數(shù)是理論回歸系數(shù)的無偏估計量等。但最小二乘估計有時會出現(xiàn)某些自變量的回歸系數(shù)的符號與實際問題不符的不合理現(xiàn)象，以下實例就說明了這一點。

　　 某承壓水漏斗區(qū)漏斗中心歷年最低水位、歷年開采量資料見表２。漏斗中心最低水位出現(xiàn)在每年６月底、７月初。利用水均衡方程分析表明，影響第ｔ＋１年漏斗中心最低水位的主要因素為第ｔ年漏斗中心最低水位和第ｔ年漏斗區(qū)開采量。根據(jù)１９７６～１９９５年數(shù)據(jù)建立線性回歸方程為：

　　 ｈ（ｔ＋１）＝０．８９６３ ｈ（ｔ）＋０．０１５０ Ｑ（ｔ）－９．３９５２�。ǎ担�

　　 式中ｈ（ｔ）、ｈ（ｔ＋１）分別為第ｔ年、第ｔ＋１年漏斗中心年最低水位ｍ； Ｑ（ｔ）為第ｔ年年開采量，１０６ｍ^３。

　　 從物理成因上分析容易得出，開采量對漏斗中心最低水位的影響為負相關(guān)，即開采量越大，漏斗中心水位越低，但回歸方程中Ｑ（ｔ）的系數(shù)卻為正值，顯然是不合理的。盡管式（５）經(jīng)過顯著性檢驗回歸效果顯著（復(fù)相關(guān)系數(shù)Ｒ＝０．９６９，相關(guān)系數(shù)臨界值Ｒ０．０１＝０．６６２），但這樣的模型是不符合實際的。

　　為什么回歸系數(shù)會出現(xiàn)錯誤符號�熇碚摲治�^[５]和實踐均表明，當設(shè)計陣Ｘ接近奇異時，正規(guī)方程組的唯一解雖然存在，但最小二乘估計的性能會變壞。Ｘ接近奇異，也就是Ｘ的列向量接近線性相關(guān)，這種自變量之間的近似線性關(guān)系，稱為復(fù)共線關(guān)系，或復(fù)共線性。復(fù)共線關(guān)系的存在是回歸系數(shù)錯誤符號的主要原因。

　　 判斷設(shè)計陣復(fù)共線性關(guān)系的簡便方法是計算自變量之間的相關(guān)系數(shù)。實例中ｈ（ｔ）與Ｑ（ｔ）的樣本相關(guān)系數(shù)為－０．９０，有近似線性關(guān)系，也即設(shè)計陣Ｘ的列向量接近線性相關(guān)，這正是導(dǎo)致式（５）回歸系數(shù)錯誤符號的原因。

　　 對于復(fù)共線關(guān)系存在且各自變量確實對倚變量均影響顯著，則應(yīng)該用其它回歸方法，例如嶺回歸、殘差絕對值準則回歸等，不能將回歸系數(shù)存在錯誤符號的回歸方程應(yīng)用于實際。

　　 ３　結(jié)語

　　 本文論述了水文計算中采用相關(guān)系數(shù)０．８作為相關(guān)是否密切的判別標準的來歷和使用條件，指出此標準并不具備普遍意義。結(jié)合實例分析了導(dǎo)致回歸系數(shù)錯誤符號的原因，給出了判斷設(shè)計陣存在復(fù)共線性的簡易方法。搞清這些對于正確使用最小二乘法回歸計算，進行有效的數(shù)據(jù)分析，將具有重要的意義。

　　參考文獻

　　�煟堡犑Y金珠．工程水文及水利計算�煟亭牐�北京：水利電力出版社，１９９２．

　　 �煟菠犚笳仔埽�水文水利計算�煟亭牐�北京：中國水利水電出版社，１９９４．

　　 �煟长犕蹩〉拢�水文統(tǒng)計�煟亭牐�北京：水利水電力出版社，１９９３．

　　 �煟搐犢M勤貴．水文統(tǒng)計學(xué)�煟亭牐�北京：水利電力出版社，１９９１．

　　 �煟丹牱介_泰．實用回歸分析�煟亭牐�北京：科學(xué)出版社，１９８８．