【摘要】科學技術(shù)的發(fā)展使空調(diào)設備技術(shù)也得到了改進，暖通空調(diào)在智能化建筑中得到廣泛的應用。本文對暖通空調(diào)系統(tǒng)設備的管理和故障問題進行了分析，從而找出維護建議。
【關鍵詞】暖通空調(diào)；設備管理；故障問題；維護
隨著城市化進程的加快，建筑越來越傾向智能化，因此在建筑中使用的空調(diào)系統(tǒng)以及相關設備，不僅規(guī)模比較大，而且設備相對比較復雜，一旦出現(xiàn)故障，難于解決，影響生產(chǎn)生活�？照{(diào)的日常使用給人們帶來了極大的便利和舒適感，開展狀態(tài)檢測與故障維修工程，有利于減少空調(diào)管理和空調(diào)更新的成本，對用戶和企業(yè)都是一舉兩得的事情。因此，以下是對暖通空調(diào)系統(tǒng)設備管理與故障問題維護的建議研究。
一、暖通空調(diào)設備智能化檢測以及設備管理的相關分析
隨著科學技術(shù)的發(fā)展，智能化建筑出現(xiàn)在人們的生活中，那么要對智能化設備進行風險預測與維修就需要進行主動式的智能化管理。在當前階段，集成網(wǎng)絡可以提供多種技術(shù)，便捷地傳遞一些數(shù)據(jù)和信息，然后在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡以及控制網(wǎng)絡之間提供畫面，該種工作主要是利用數(shù)據(jù)的采集和分析對設備進行控制，適用于一些智能設備的管理。智能化管理是在目前的通信系統(tǒng)中做好協(xié)議服務的內(nèi)容，從而有效實現(xiàn)節(jié)點之間的通訊，讓智能設備的系統(tǒng)被簡化。在標準協(xié)議節(jié)點中，能夠讓不同的系統(tǒng)和不同的產(chǎn)品之間實現(xiàn)關聯(lián)，新的現(xiàn)場總線構(gòu)成可以為分散的建筑設備提供一些開放性的控制網(wǎng)絡。遠程診斷暖通空調(diào)屬于一種較為高端的管理范式，根據(jù)設備的異常情況以及設備在運行過程中所擁有的特性，然后經(jīng)過計算機對數(shù)據(jù)的分析，根據(jù)機器的運行征兆，對機器特定性的故障進行界定，并且制定出相關的問題解決對策、維修計劃時間表和維修具體執(zhí)行方案等等。系統(tǒng)集成是對暖通空調(diào)故障分布式管理的關鍵所在。對暖通空調(diào)設備進行管理需要建立多維立體的信息處理能力模型，促進人機之間事件處理能力的提升。利用計算機的神經(jīng)智能系統(tǒng)可以對設備進行故障方面的檢測，然后給用戶提供一些優(yōu)質(zhì)的對策和建議，由此解決實際問題，解決機器故障，提升服務水平[1]。
二、暖通空調(diào)設備故障檢測的應用
（一）對故障參數(shù)的分析。暖通空調(diào)如果發(fā)生故障，那么解決故障時就需要提供一定的參數(shù)，參數(shù)越多，對于解決故障越有利。從以往的研究成果中看，如果能夠篩選出故障模型的參數(shù)組，那么在掌握這些參數(shù)以后，就可以用此數(shù)據(jù)來建立故障模型，從而更好的預測出暖通空調(diào)的故障所在[2]。
（二）參數(shù)運行數(shù)據(jù)的收錄�？照{(diào)系統(tǒng)在工作過程中，每一個參數(shù)都會發(fā)生變化。但是在正常范圍內(nèi)的波動不會影響空調(diào)的正常使用，一旦超出正常的波動范圍，就會引起空調(diào)故障。那么在這種情況下就需要找出故障的相關參數(shù)，然后集中分析，建立起空調(diào)故障數(shù)據(jù)模型。一般來說，如果是單純的空調(diào)故障模型，那么建立比較簡單，如果是多種故障，則建立就非常困難和復雜，多種故障模型需要利用仿真技術(shù)在實驗室中進行。另外，也可以從暖通空調(diào)的真系統(tǒng)中獲得相關數(shù)據(jù)，更可以在對以往發(fā)生過事故的原因檢查中獲得數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)系統(tǒng)會把記錄的數(shù)據(jù)和正常的數(shù)據(jù)進行比對，如果是正常范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，那么可以繼續(xù)在此系統(tǒng)中進行數(shù)據(jù)的收錄，如果這些數(shù)據(jù)有異常，那么就要對數(shù)據(jù)進行分析、分類和規(guī)定，以便在對空調(diào)故障進行診斷時再使用這些數(shù)據(jù)。對空調(diào)事故現(xiàn)場數(shù)據(jù)何發(fā)模昌河汽車有限責任公司江西景德鎮(zhèn)333002的采集以及對歷史數(shù)據(jù)的分析和儲存是對暖通空調(diào)故障進行分析的基礎和前提，更是這種可持續(xù)性工作的必然條件。伴隨時間的增長，系統(tǒng)本身的數(shù)據(jù)也會越來越多，工作人員獲得的經(jīng)驗也會越來越豐富，這是積累的結(jié)果[3]。
（三）識別系統(tǒng)的構(gòu)建。在暖通空調(diào)數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫建立成功以后，要把故障模型和收錄好的數(shù)據(jù)模型相結(jié)合，然后作出判斷，看兩者的接近程度，然后確立故障的名稱。在故障識別方面，涉及到數(shù)據(jù)的分類方法，常用的方法有理論選擇法、人工形式的神經(jīng)網(wǎng)絡分析法、BAYS法等等。每一個方法都有其自身的特點，因此在選擇過程中要依據(jù)現(xiàn)實情況和識別的準確性進行識別。
（四）數(shù)據(jù)庫的改進。對暖通空調(diào)進行故障分析需要編制有學習功能的空調(diào)設備軟件系統(tǒng)，然后對系統(tǒng)進行技能方面的訓練，讓系統(tǒng)對故障的識別和反應力逐漸提升，以此達到預期的效果。例如，在對暖通空調(diào)進行預防性維護的工作中，系統(tǒng)如果能自己獲得故障數(shù)據(jù)和故障先兆，那么就可以及時提醒工作人員對故障進行檢查，在很大程度上減少空調(diào)故障給用戶帶來的損失。在開發(fā)應用軟件時，就要注意暖通空調(diào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的建立和完善，做到未雨綢繆，做好各方面的準備。
（五）故障方法的應用。在空調(diào)系統(tǒng)正常的工作過程中，可能會遇到停機以及重啟和穩(wěn)定的種種狀況。系統(tǒng)參數(shù)的波動在范圍上有不同之處，所以故障發(fā)生的時間段和故障的程度也就不同，那么對于暖通空調(diào)故障的檢測就需要多種不同的模型。本文所研究的是停機模型、啟動模型以及機器運行穩(wěn)定模型。停機模型主要是在空調(diào)停止工作時進行使用的，一般用來檢查傳感器是否正常，電壓的穩(wěn)定性以及空調(diào)主機位置上壓力和油溫以及油位置是否存在異�，F(xiàn)象。這也可以被認為是工作停止后的檢查和機器啟動前的復檢，如果發(fā)現(xiàn)有故障問題存在，需要及時予以排除。啟動模型主要是應用于空調(diào)的工作狀態(tài)中，在空調(diào)系統(tǒng)啟動大約15分鐘左右的時間段內(nèi)，對空調(diào)的制冷劑等進行檢查。例如，檢查的項目會有制冷劑是否有泄露現(xiàn)象、制冷器的運行管是否被堵塞。制冷劑關系到空調(diào)的運行質(zhì)量，因此在空調(diào)制冷劑的運行曲線上，會看到故障曲線和正常曲線之間存在的差別。此模型主要應用于空調(diào)開啟狀態(tài)下的故障分析。
三、結(jié)束語
綜上所述，本文對暖通空調(diào)故障以及排除方法進行了分析和研究。在現(xiàn)代設備管理過程中，故障是影響機器運行效果的最大因素，因此必須對故障進行預測和排除，這樣才能促進各項工作的平穩(wěn)進行。
參考文獻：
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