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Rough集理論是由波蘭華沙理工大學的Pawlak教授于20世紀80年代初提出的一種研究不完整、不確定知識和數據的表達、學習、歸納的理論方法。Rough集的研究對象是由一個多值屬性集合描述的一個對象集合，對于每個對象及其屬性都有一個值作為其描述符號,對象,屬性和描述符是表達決策問題的3個基本要素。