水文氣象勘測的主要目的是[1]:評價廠址或者站址是否受河道及坡面洪水影響;線路跨河河段水位分析;微地形、微氣象區(qū)識別等方面。目前主要的方法是根據(jù)已有及測量專業(yè)提供的地形圖信息,結合現(xiàn)場踏勘獲取必要的水文氣象信息服務工程需求。但是目前現(xiàn)有的地形圖普遍版本較早,不能有效的代表當下項目所在地的下墊面及地形信息。并且由于測量專業(yè)測圖工期長、成本高,對于一些新能源項目,項目地范圍較大,給測量及水文氣象勘測造成了很大的困難。因此,在利用新興的無人機技術進行數(shù)據(jù)采集及處理將是今后水文氣象勘測發(fā)展的新趨勢。無人機是無人駕駛飛機的簡稱[2-5],它操作靈活、成本低、效率高、應用范圍廣。隨著飛控技術及通信技術等的發(fā)展,無人機將實現(xiàn)多功能、高速度、長航時、小體積、全隱身及智能化,將會更好地服務行業(yè)使用。目前國內(nèi)市場上各種用途、各種性能的無人機類型眾多。低空無人機飛行平臺總體上分為固定翼無人機、旋翼無人機(無人直升機)和無人飛艇三種,續(xù)航時間從1h左右延長至數(shù)十個小時,任務荷載從幾公斤達至幾十公斤,已廣泛應用于城市規(guī)劃、工程勘測、資源調(diào)查、環(huán)境保護等諸多領域[6,7]。

1試驗概況

本次研究選取位于陜西省榆林市某一風電廠的第18號風機位,進行無人機實驗。使用的無人機為DJIGSPro,飛行區(qū)域為300m×300m,共獲取441張圖像,相片清晰度較好,選取的相機為FC6310,像幅寬度(pixel):5472,像幅高度(pixel):3648,底片寬度(mm):12.8,焦距(mm):8.56,飛行高度50m。

2無人機影像處理

本次試驗獲取的示例照片見圖1和圖2,可以看出,照片清晰度較好,植被及車輛清晰可見,能夠很好的反映下墊面地形地貌,植被及基礎設施情況。根據(jù)上述試驗概況數(shù)據(jù),利用快拼軟件進行拼接,得到影像后進行拼接線處理(拼接線要盡可能繞過房屋,對拼接線落在房屋上進行處理)、數(shù)字高程模型(digitalelevationmodel,DEM)處理(主要是過濾房子,獲得精度較高的高程模型)、數(shù)字正射影像圖(digitalorthophotomap,DOM)處理后(同一地物出現(xiàn)在多張照片上,因拍攝角度問題,可以選擇更清楚效果更好的照片進行替換)。通過上述過程,完成編輯任務,得到修正后的影像圖輸出,見圖3。處理后的圖像除了邊角部分外,中心研究區(qū)域拼接較好,與現(xiàn)實下墊面一致。將處理完成的影像圖導入GlobalMapper后進行處理,進行水文氣象參數(shù)提取。18號風機3D立體位置見圖4。

3無人機影像信息提取

根據(jù)電力水文氣象的勘測要求,水文氣象踏勘工作可以分為兩個方面:定性來說水文氣象勘測需要了解項目所在地的流域信息,根據(jù)項目位置判斷是否要考慮河道沖溝洪水影響,判斷塔基是否受洪水影響,了解河道水工建筑物情況等;定量來說水文氣象勘測則需要有流域特征數(shù)據(jù)、河道斷面數(shù)據(jù)、沖溝數(shù)據(jù)以及塔位處地形信息等。因此,根據(jù)以上要求,對風機影像圖做兩方面的分析。1)定性分析:由圖3和圖4可以看出,風機位于局部最高點,下墊面為黃土,溝壑縱橫,植被較好,山梁上主要為灌木,溝道中黃土裸露,分布有少許樹木,附近沒有河流及水工建筑物。通過處理后的無人機影像,能夠讓我們直觀,整體的了解下墊面情況。2)定量分析:流域及溝道參數(shù)獲。罕敬畏治鼋柚鶪lobalMapper,以地圖3左上角沖溝為例,提取該區(qū)域的面積、溝長、比降及斷面信息。在GlobalMapper中勾畫沖溝流域面積見圖5,經(jīng)過測量,得到區(qū)域面積為0.012km2;提取沖溝溝長,見圖6。經(jīng)過測量,沖溝溝長為160.00m,根據(jù)提取出的溝長excel數(shù)據(jù),計算溝道比降為28.77‰。除了提取以上信息,還可以得到任意一處的斷面信息,見圖7。根據(jù)黃線的位置,提取出斷面形狀及基礎數(shù)據(jù)excel,可以用于水文氣象專業(yè)軟件EHP等使用,excel中繪制的斷面圖見圖8。

4討論與結論

通過以上試驗,可以看出通過無人機技術,配合現(xiàn)有的圖像處理技術,可以快速、準確地提取研究區(qū)域下墊面的基礎信息,對一些交通不便、范圍較大、下墊面條件復雜的區(qū)域,無人機技術可以避免因不清楚項目區(qū)下墊面情況而產(chǎn)生的主觀臆斷現(xiàn)象,有利于水文氣象勘測的開展及提高效率。本文將無人機技術與水文氣象勘測相結合,雖然研究所選區(qū)域較小,但在無人機及其相關技術的應用中仍存在以下不足,需后續(xù)做進一步研究:1)風機位置沒有實測的地形圖,通過處理影像后獲取的數(shù)據(jù)沒有與傳統(tǒng)的測量結果進行驗證,不能確定地形參數(shù)精度。2)圖像處理技術及航線規(guī)劃還不夠完善,特別是對研究區(qū)域的邊角,成圖效果不好。因此,在后續(xù)研究中還需擴大研究區(qū)域,進行準確的精度評價,使獲取的數(shù)據(jù)更好地服務于水文氣象勘測工作。

參考文獻:

[1]趙家敏.電力工程水文氣象工作發(fā)展與展望[J].電力勘測,1997,12(4):17-22.

[2]陳杰,董小華,劉向鋒,等.黑河流域中游無人機遙感影像數(shù)據(jù)處理[J].地理信息世界,2014,21(1):63-67.

[3]臧克,孫永華,李京,等.微型無人機遙感系統(tǒng)在汶川地震中的應用[J].自然災害學報,2010,19(3):162-166.

[4]趙業(yè)隆,吉長東,杜全葉.電力線巡檢的無人機數(shù)字正射影像制作[J].測繪科學,2018,43(9):146-152.

[5]曹志偉.無人機技術研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J].科技論壇,2017(4):57.

[6]肖軍輝,伍麗萍.無人機遙感技術在現(xiàn)代礦山測量中的應用探討[J].世界有色金屬,2018(7上):23-25.

[7]湯明文,戴禮豪,林朝輝,等.無人機在電力線路巡視中的應用[J].中國電力,2013,46(3):35-38.