一份優(yōu)秀的論文答辯稿可以幫助學生順利完成論文答辯,下面是小編搜集整理的2017年碩士畢業(yè)論文答辯自述,希望對大家有幫助。

  范文:

  各位老師,下午好!

  我叫XX,是**級**班的學生,我的論文題目是《xx》,論文是在x導師x的悉心指點下完成的,在這里我向我的導師表示深深的謝意,向各位老師不辭辛苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝,并對4年來我有機會聆聽教誨的各位老師表示由衷的敬意。

  下面我將本論文設計的背景意義和主要內容向各位老師作一一匯報,懇請各位老師批評指導。

  首先,我想談談這個畢業(yè)論文設計的背景及意義。

  我國是世界水果生產大國,中國水果面積和產量均為世界第一位。蘋果、樹橘、梨是中國最主要的3大水果,產量占到58%,桃、香蒸、葡萄,年產量均超過800萬噸。從2005開始,梨產量呈現(xiàn)逐年上漲趨勢,2012年,中國梨產量為1707.3萬噸,2013年比2012年上漲2%.(國家統(tǒng)計局)根據國家統(tǒng)計局統(tǒng)計資料顯示,2004-2013年我國水果產量呈穩(wěn)步上升趨勢。2013年全國水果總產量25093.04萬噸(含瓜果),比2012年增加1000萬噸,增長4.3%.2012年全國園林水果產量15105萬噸,比2011年增加1022萬噸,增長7.3%,園林水果產量占全國水果總產量的62.8%.分品種看,產量排在前五位的為蘋果3849萬噸,批梧3168萬噸,梨1707萬噸,香蒸1156萬噸和葡萄1054萬噸。

  中國作為梨生產大國,并且梨總產量每年都成直線增長趨勢,據聯(lián)合國糧農組織統(tǒng)計(FAO)。但是每年梨的出口量卻非常的少,甚至還有下滑的趨勢,出口比重達不到3.5%,與世界第一水果生產大國的身份不符。

  水果的產后商品化處理是提高我國水果國際競爭力和價值的重要手段。通過水果的產后商品化處理可以大大提高果實的外觀和內部質量和品質,提高果實的商品價值,也是水果從數量型向質量型、健康型發(fā)展的需要,這也是將我國水果推向國際市場,提高競爭力的必然要求。我國水果產后商品化處理程度低,是影響我國水果出口的最大阻礙,為了提高我國水果的商品化處理能力,我國政府和科學家對此高度重視,國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)中,農產品加工與現(xiàn)代儲運又被列為優(yōu)先主題。

  其次,我想談談這篇論文的目標和主要內容。

  眾所周知中國是一個水果生產大國,但是不是出口大國,商品化處理能力的不足直接影響水果的出口以及增收,這一問題也直接受到了政府的直接關注,出臺了相應的法律法規(guī)推進我國水果的產后商品化處理能力,提高國際競爭力,為廣大果農增加收入。

  浙江大學智能生物產業(yè)裝備創(chuàng)新團隊自1998年以來在國家自然科學基金、國家863計劃支持下于2004年成功研發(fā)了具有自主知識產權的水果品質智能化檢測分級生產線,可以對水果的大小,顏色,外部缺陷,重量等外觀品質進行檢測。之后,又開始了基于近紅外光譜技術的水果內部品質如糖度,酸度,堅實度等的檢測。本課題是基于“十二五”國家支撐計劃:典型農產品產地分級處理成套裝備研制與示范(2011BAD20B12)項目進行的研究。

  本研究課題主要是對皇冠梨梨的可溶性固形物(SSC)在線無損檢測的一些關鍵基礎問題研究,綜合利用可見/近紅外光譜技術、光纖傳感技術以及化學計量學方法展開梨的可溶性固形物在線檢測研究。主要研究內容如下:

  (1)在線檢測系統(tǒng)穩(wěn)定性評價研究。系統(tǒng)搭建完成以后,如何評價系統(tǒng)是否滿足實驗要求?需要建立一種在線檢測系統(tǒng)穩(wěn)定性的評價指標。本研究提出了信噪比(signaltonoiseratio,SNR)和光譜面積變化率(SpectralAreachangerate,ACR)來評價可見/近紅外光譜檢測系統(tǒng)的穩(wěn)定性,并且通過傳統(tǒng)的方法進行了驗證。

  (2)參比光譜采集模式對比研究。研究了手動放置參比和自動放置參比兩種模式對模型精度的影響;并且在對于是否應該根據實驗環(huán)境的變化及時在實驗過程中進行多次參比光譜采集進行了對比研究。

  (3)基于特征變量選擇的模型優(yōu)化研究。為了選擇最優(yōu)變量用于檢測模型,基于競爭性自適應加權算法(Competitiveadaptivereweightedsampling,CARS)的特征波長選擇方法得到了應用。五種不同的建摸方法:競爭性自適應加權算法偏最小二乘回歸建模(CARS-PLSR),逐步多元線性回歸(Stepwisemultilinearregression,SMLR),競爭性自適應加權算法多元線性回歸(CARS-MLR),競爭性自適應加權算法逐步多元線性回歸(CARS-SMLR)和全光譜偏最小二乘回歸建模(FuU-PLSR)進行了比較研究。

  (4)參比光學特性研究。該研究以Teflon作為主要的參比材料,在研究中我們設計選擇了厚度分別為1cm,2cm,3cm,坡璃纖維含量分別為10%,15%,20%,25%的Teflon板,研究比較在不同厚度條件下和不同比例的玻璃纖維板在不同的溫度條件下透射光譜的變化規(guī)律。

  最后,我想談談這篇論文存在的不足。

  這篇論文的寫作以及系統(tǒng)開發(fā)的過程,也是我越來越認識到自己知識與經驗缺乏的過程。

  雖然,我盡可能地收集材料,竭盡所能運用自己所學的知識進行論文寫作和系統(tǒng)開發(fā),但論文還是存在許多不足之處,系統(tǒng)功能并不完備,有待改進。

  請各位評委老師多批評指正,讓我在今后的學習中學到更多。

  謝謝!

  答辯流程:

  1、每人總分100,答辯占30分,論文占50分,表現(xiàn)占20分。

  2、提前到達答辯地點,抽簽抽出答辯順序。號碼靠前者早上答辯,號碼靠後者下午答辯;號碼在中間者,建議留在答辯地點等候,以防錯過點名,從而影響分數。

  3、時間為每人約10分鐘。點到名者從教室後面大方地走上講臺,鞠躬、問候答辯官并作自我介紹。前5分鐘為自述部份,包括論文概述/簡介、框架/結構、亮點/重點、解決方案/對策及致謝,自述介紹須講感謝語;後5分鐘為答辯官提問時間,一般不超過3個問題。

  4、答辯官提問時,會有以下幾種情況出現(xiàn):1st.提問方式可能為即興提問,也可能會在學生答辯前給出寫有問題的紙條,讓學生提前準備,在提問部份則不再提出新的問題;2nd.答辯官有可能提出與該學生論題不相關的,但與該學生的專業(yè)相關的問題;3rd.答辯官有可能會根據該學生的論題,提出與此相關的常識。

  5、答辯結束,須禮貌鞠躬并致謝,方可離開。離開後是否需要修改論文或補充記錄內容,則視情況而定。

  注意事項:

  1、著裝要求為正裝,上身穿著有領子的白襯衣,西裝外套可不穿,大方得體即可。男生不必過分正式,領帶可省;女生最好化淡妝。

  2、答辯過程切忌緊張過度至大腦短路,應對方法是:向答辯官提出重復提問的要求,以作緩沖和平復心情之用。

  3、答辯者最好制作PPT(幻燈片),最少8頁的內容才能應付5分鐘的自述部份。切忌對稿讀書,可加入一些個人想法,或者與論題相關領域的創(chuàng)新內容。

  4、切忌領導、指揮答辯官,禁止“請看XX頁的內容”“這個問題在論文中有詳細分析”之類的話語。

  5、答辯過程中,包括制作的PPT,與眾不同的部份(即論文的亮點)非常重要,可著重闡述。PPT首頁必須有論文標題、指導老師的姓名、日期及個人資料(姓名、專業(yè)、班級、學號等)。

  6、敘述言簡意賅,口頭禪如“嗯”“呃”之類,要少說。

  7、請答辯者從頭至尾保持良好的態(tài)度和應有的禮貌。